基于机理与数据融合驱动的二氧化碳封存预测方法及装置

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基于机理与数据融合驱动的二氧化碳封存预测方法及装置
申请号:CN202510742580
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120278043B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机理与数据融合驱动的二氧化碳封存预测方法及装置,其中该方法包括:获取页岩储层的储层参数、井参数和流体参数;根据所述储层参数、所述井参数和所述流体参数,建立多尺度渗流控制模型;将所述多尺度渗流控制模型嵌入预先训练的二氧化碳封存深度学习模型中,得到页岩储层二氧化碳封存预测模型;通过所述页岩储层二氧化碳封存预测模型对所述储层参数、所述井参数和所述流体参数进行封存预测,得到预测结果。
技术关键词
储层参数 基质系统 孔隙结构 页岩储层 天然裂缝 深度学习模型 裂缝系统 多尺度 拉丁超立方抽样 多模态 样本 有机质 更新模型参数 数据 计算机程序产品 理想气体常数 因子 物理
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