一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统

本发明涉及配电站监管技术领域，具体涉及一种站房智能辅助与人工智能可视化网关控制方法及系统，通过实时监测网络状态参数并计算网络质量评分，基于强化学习算法动态选择最优传输路径，包括高带宽模式、低延迟模式和容灾备份模式，根据数据类型和网络质量评分对传输数据进行分级处理与动态压缩，并在网络异常时自动触发链路切换和本地缓存机制，最终通过软件定义网络架构实现多网关负载均衡及可视化监控。有效解决了现有技术中因静态数据传输架构无法适应网络状态变化导致的传输延迟或中断问题，通过动态路径优化、智能分级传输和故障自愈机制，显著提升了数据传输的可靠性和实时性。