摘要
本发明公开了一种无人机‑无人车系统协同的目标检测方法及其系统和应用,该方法通过构建无人机子系统、无人车子系统与数据融合中心的协同架构,整合无人机的高空多模态数据与无人车的地面三维点云/多视角图像,采用深度学习算法提取图像特征,结合贝叶斯估计融合多源数据,生成目标状态的后验概率分布。基于路径规划算法与匈牙利算法实现任务分配与动态路径优化,并通过实时通信调整检测策略。本发明所公开的系统包括高精度传感器、通信模块及高性能数据处理中心。本方案显著提升了复杂场景下的目标检测精度、环境适应性及效率,可广泛应用于城市安防、野外勘探与物流配送。
技术关键词
无人车系统
超声波传感器
路径规划算法
高分辨率摄像头
融合多源数据
多视角
多线激光雷达
激光雷达数据
热成像仪
匈牙利算法
深度学习算法
高性能数据处理
子系统
协同系统架构
贝叶斯估计方法
无人机多角度
激光雷达点云数据