用于高光谱与激光雷达融合分类的神经网络构建方法

本发明公开用于高光谱与激光雷达融合分类的神经网络构建方法，属于神经网络技术领域，用于高光谱与激光雷达融合分类，输入波段信息筛选模块进行处理，得到筛选后的特征，将筛选后的特征和激光雷达数据输入多层空间互导模块，每个空间互导模块都输出拼接特征，将多个拼接特征输入多粒度特征融合模块，得到数据处理结果。本发明以激光雷达的高程特征作为先验知识，引导高光谱数据更多地保留与当前高程强相关的波段信息，优化光谱信息的利用，促使高光谱和激光雷达的空间特征相互引导，充分挖掘模态间的关联性，多粒度特征融合模块自适应整合各空间互导层的多粒度信息。