摘要
本发明公开了一种厂站关口计量误差趋势分析方法、系统、设备及存储介质,涉及误差趋势分析领域,方法包括:基于厂站关口运行和计量数据,建立误差影响方程组并加权集成,引入非线性机器学习模型校正,得到误差计算模型;生成相关数据曲线,分析变化率与动态特性指标,用序列切片自编码器提取关键变化段;融合误差计算模型、关键变化段及动态特性指标,构建动态误差预测模型进行实时预测;根据预测结果构建误差趋势线;本发明实现了厂站关口计量全流程数据驱动分析,能精准采集数据,识别和量化计量误差影响因素,实现综合误差多层次表征,捕捉异常时段和关键变化段,对复杂动态的检测和响应能力强。
技术关键词
计量误差
趋势分析方法
误差模型
机器学习模型
误差预测
序列切片
动态误差
计算机可执行指令
曲线
编码器
非线性
指标
双向长短期记忆网络
趋势分析系统
重构误差
校正
注意力机制