一种基于领域泛化与注意力增强的设备故障诊断方法

本发明涉及机械设备故障检测技术领域，公开了一种基于领域泛化与注意力增强的设备故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1、对来自多源域设备的声学信号进行预处理；步骤2、构建由机器特征编码器与健康特征编码器组成的双通道特征解耦网络；步骤3、在健康特征编码器输出端引入通道‑空间注意力机制，对健康状态特征进行加权增强；步骤4、构建多目标联合优化函数，包含信号重构损失、特征冗余抑制损失和因果聚合损失；步骤5、采用基于分类损失加权的动态域自适应训练策略与类别不平衡优化方法。本发明提升了弱故障特征的表达能力与多域数据的可辨识度，有效强化关键故障特征，抑制冗余干扰区域。