摘要
本发明涉及道路施工质量控制技术领域,更具体地说,涉及基于物联网数据的沥青拌合站智能监控方法及系统,用于解决现有技术不能对沥青拌合站的工艺参数进行动态优化,无法结构化状态向量和定义为动作空间,无法确保策略更新的稳定性和收敛效率,不利于实现长期最优控制的问题;本发明通过强化学习策略构建模块构建状态与动作空间并结合多目标奖励函数,利用PPO算法训练强化学习模型,实现沥青拌合站工艺参数的动态优化,结构化状态和可执行动作增强模型的环境感知与调控能力,加权奖励机制统筹质量、能耗与稳定性,PPO算法确保训练高效稳定,支撑长期最优控制。
技术关键词
沥青拌合站
智能监控方法
强化学习模型
关键工艺参数
关键质量指标
冻融劈裂强度
沥青混合料
搅拌锅
机器学习模型
骨料仓
强化学习策略
数据
工艺参数动态
信息更新
智能监控系统
控制策略
料仓物料
算术平均值
矿粉