摘要
基于群落特定物种与多源智能融合的生态监测系统及方法,包括:利用人工智能与生态学模型优化代表性物种选择的物种选择单元;结合无人机/无人船与原位传感器布设多尺度监测网络的监测单元;集成环境DNA(以下简称eDNA)分析、多源遥感与物联网(以下简称IoT)实时数据采集及边缘计算预处理的数据采集与处理单元;采用机器学习、数字孪生技术进行生态健康评估、趋势预测与可视化分析的数据分析和可视化单元;以及基于人工智能预测模型的报警单元。本发明实现了对黄河口浮游植物等特定物种群落动态、水体健康状况及生态系统演变趋势的精准、实时、智能化监测与预警,显著提升了监测效率、覆盖范围和预测准确性,为河口生态保护与管理提供有力技术支撑。
技术关键词
生态监测系统
浮游植物
可视化单元
多尺度监测
机器学习模型
生态系统
监测平台
数字孪生技术
人工智能算法
监测单元
自动采样装置
高通量测序技术
数据
生态健康
群落结构
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报警单元
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