基于大语言模型的文档查重方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例涉及文档查重技术领域，公开了一种基于大语言模型的文档查重方法、装置、设备及存储介质。该基于大语言模型的文档查重方法可包括获取待查重文档和多个历史文档对应的文档特征库；基于大语言模型对待查重文档进行至少一次语义总结，得到目标总结文档；对目标总结文档进行特征提取，得到目标文档特征；基于目标文档特征和文档特征库，确定目标召回文档。基于本申请的技术方案，能够解决了召回的历史文档准确率相对较低的技术问题。同时，由于目标文档特征为对目标总结文档进行特征提取所得到的，相对于语义总结之前的待查重文档的特征提取，计算量更少，有利于提高文档查重的速度。