摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及基于图像识别算法的工程化心脏组织搏动轨迹自动解析方法,包括以下步骤:S1,多模态影像融合:对获取的多模态心脏影像进行时空配准与特征融合,生成融合影像序列;S2,心肌组织分割:输出带有时间戳的心肌组织分割结果;S3,运动轨迹建模:生成搏动周期内的三维轨迹点云数据;S4,特征参数提取:对轨迹点云数据进行时空特征解析,提取多维运动参数;S5,异质性图谱生成:根据多维运动参数生成心肌搏动异质性图谱。本发明,实现了基于多模态影像与时空建模的心肌搏动轨迹自动解析与异质性图谱生成,显著提升了心肌运动异常识别的精度与智能化水平。
技术关键词
自动解析方法
图像识别算法
运动矢量场
心脏
组织
特征参数提取
影像
超声心动图
心电门控
运动矢量估计
点云
图谱
多通道特征融合
多模态
医学图像处理技术
序列
空间运动轨迹
引入注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
风险监测装置
多传感器融合
组织血氧饱和度
血氧饱和度参数
主控芯片
扫描模块
修复方法
三维成像数据
三维移动轨迹
修复系统
光流估计算法
斑马鱼
光学相干层析成像装置
接触式
心率