基于物理模型与数据混合驱动的光伏阵列寿命预测方法

本发明公开了一种基于物理模型与数据混合驱动的光伏阵列寿命预测方法，包括：定义光伏阵列失效时间和剩余寿命：数据预处理；退化趋势提取：通过分块中值滤波与季节效应校正，分离输出功率的趋势项、季节项及残差项，消除环境波动对退化分析的影响；基于数据驱动的剩余寿命预测；基于物理模型的参数预测：辨识双二极管模型退化参数；建立退化参数轨迹模型，反演输出功率衰减曲线，预测剩余寿命；结果融合：对比数据驱动与物理模型预测结果，通过加权平均或置信区间融合输出最终剩余寿命值。本发明构建了一套完整的光伏阵列剩余寿命预测体系，实现从数据采集、机理分析到寿命预测的全流程闭环，为光伏系统可靠性评估提供了高效、精准的解决方案。