摘要
一种青少年抑郁症认知损害亚型分类及预后预测方法,涉及医疗技术领域,主要步骤为:对受试者进行临床评估和治疗反应评估,进行MRI和脑磁图数据采集,构建受试者个体全脑MSN并识别MSN异常特征,获得脑磁图异常时频段的功能连接改变,融合二者与认知功能测评数据建立亚型分类模型,通过对MSN异常特征、异常时频段的功能连接改变、多维度治疗反应、高危行为的分析,建立预后预测模型。本发明通过多模态脑影像对青少年抑郁症伴认知功能损害脑机制进行不同层次融合度量,建立有诊疗价值的亚型分类模型,构建具有临床转化潜力的预后预测模型,从而为青少年抑郁症认知损害个体化精准诊疗提供理论依据及技术手段。
技术关键词
预后预测方法
预后预测模型
脑网络特征
青少年
扩散加权成像
形态测量学
形态学特征
频段
健康对照
多模态脑影像
指标
线性混合效应
判别分析方法
认知功能损害
频谱特征提取
面部表情识别
时频分析方法
指数