一种车辆故障预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种车辆故障预测方法、装置、设备及存储介质，涉及车辆工程技术领域，包括：对反映车辆运行状态的车辆数据进行预处理，利用目标工况识别模型对得到的处理后数据进行工况划分，基于得到的各工况段分别对应的处理后数据确定对应的时间序列特征，利用车辆的历史维护记录对时间序列特征进行加权融合，基于预设特征选择算法对得到的动态特征向量进行筛选，利用得到的目标特征向量对初始车辆故障预测模型进行训练得到目标车辆故障预测模型；对车辆的历史故障数据进行统计分析，基于分析结果和车辆的实时运行状态数据确定故障阈值，基于待检测车辆数据并利用目标车辆故障预测模型和故障阈值确定故障预测结果。提高车辆故障预测的准确率。