基于多级特征融合U-Net网络的多光谱遥感影像云检测方法

本发明公开了一种基于多级特征融合U‑Net网络的多光谱遥感影像云检测方法、系统及产品，将待检测多光谱遥感影像输入基于多级特征融合的U‑Net网络，输出多光谱遥感影像云检测结果；所述神经网络，包括坐标注意力模块CA、编码器、解码器及注意力门控模块AG；本发明在编码器中引入多层级特征融合模块，融合低层结构信息与高层语义信息以增强薄云感知能力；在网络前端引入坐标注意力模块CA，提取方向感知与位置敏感特征，有效抑制高反照率干扰物，提升目标定位精度；在编码器与解码器之间跳跃连接中嵌入注意力门控模块AG，强化显著区域响应，抑制无关特征干扰，从而实现云的精细预测。本发明有效提升了在复杂地表背景下多光谱遥感影像中云检测的精度与鲁棒性。