基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统

本发明涉及深度学习机器视觉控制凸字钢轧制技术领域，基于深度学习的凸字钢轧制板形控制方法及系统，该方法包括对坯料进行加热并除鳞，在加热炉出口设置第一视觉检测单元，当对中偏差大于第一阈值，触发液压纠偏；在粗轧机设置第二视觉检测单元，通过图像分割算法提取轧件表面氧化皮残留区域，检测是否触发二次除鳞；在中轧机设置第三视觉检测单元，温度分布不均匀，调节精轧机冷却水的流量分配，若圆角半径误差超过第四阈值，则修正精轧机立辊的侧压量；在精轧机设置第四视觉检测单元，当填充率小于第五阈值时，计算辊缝补偿量，实时修正精轧机压下量。本发明将凸字钢与深度学习、机器视觉结合，能够使得制造的凸字钢质量更好，形状更准确。