摘要
本发明公开了一种基于人工智能和大数据的柔性直流互联供电保障系统控制方法及系统,包括:首先获取待处理系统工况并抽取包含电气暂态特征和运行语义特征的第一多源数据特征;基于该特征查询相似历史工况样本并抽取第二多源数据特征;将电气暂态特征映射为时空语义联合向量,同步获取工况运行日志;构建包含时空语义向量、日志及状态类型的决策实例,融合历史实例与当前工况信息生成多源决策依据;通过迁移推理引导的状态识别模型,识别待处理工况的运行状态类型,输出保障识别结果。本方法通过多源数据融合、历史知识迁移及语义关联分析,提升了运行状态识别的准确性与时效性,为柔性直流互联系统的供电保障提供了智能化解决方案。
技术关键词
柔性直流互联
工况
组态
语义特征
决策
系统控制方法
供电保障系统
样本
电气
数据
暂态事件
多源特征
电力
标识符
融合历史
服务器系统
语义向量
重构
参数