多模态大模型驱动的人物知识图谱构建方法及系统

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多模态大模型驱动的人物知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202510744974
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120409657B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了多模态大模型驱动的人物知识图谱构建方法及系统,涉及知识图谱建模领域,该方法包括:获取目标人物名称和多个人物属性描述信息,并构建知识图谱框架;根据目标人物名称获取相应的目标多源素材数据;针对各个人物属性描述信息,从目标多源素材数据中提取人物属性描述信息所对应的至少一个属性匹配素材片段,并基于多模态大模型将人物属性描述信息所对应的各个属性匹配素材片段进行融合处理,以输出相应的属性多模态生成数据;根据人物属性描述信息将各个属性多模态生成数据分别填充至知识图谱框架中相应的属性节点,以构建多模态人物知识图谱。由此,通过多模态大模型的驱动,利用多模态数据融合生成的高质量的人物知识图谱。
技术关键词
多模态 知识图谱框架 属性匹配 知识图谱构建方法 标签 跨模态 数据噪声 文本 构建知识图谱 重构 语义 视频 样本 节点 图像 知识图谱构建系统 融合特征 事件识别
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