基于图增强和LLM微调的Text-to-Cypher语义解析模型生成方法

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基于图增强和LLM微调的Text-to-Cypher语义解析模型生成方法
申请号:CN202510745310
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120633667A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一种基于图增强和LLM微调的Text‑to‑Cypher语义解析模型生成方法,涉及语义解析技术领域,包括:抽取知识图谱中的三元组构造知识图谱摘要向量数据库;将检索问句输入经训练的问句类型分类器进行分类,获得问句类型;将检索问句向量化并送入知识图谱摘要向量数据库获得检索问句相关三元组集;将检索问句、检索问句相关三元组集和问句类型三者整合成ICIO框架提示词;将ICIO框架提示词和检索问句对应的Cypher语句组成的有监督数据对送入解析生成模块,进行LoRA微调,获得Text‑to‑Cypher语义解析模型。本发明能够将检索问句自动转换为Cypher查询语句,从而实现对图数据库的高效查询。
技术关键词
模型生成方法 三元组 图谱 实体 摘要 语义解析技术 分类器 输出序列长度 语句 数据 标签 矩阵 分词 关系 标识符 框架 文本 模块
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