一种基于深度学习的三区三线数据库自动质检评估方法

本发明公开了一种基于一种基于深度学习的三区三线数据库自动质检评估方法，包括如下步骤：S1、获取三区三线数据库数据并进行预处理；S2、对原始数据集的目录结构和文件命名进行核查；S3、从分层数据集中提取空间图层数据；S4、对空间校验后的图层数据中的各类图斑进行分割与属性信息提取；S5、将图斑关系特征数据输入至人工鱼群算法；S6、将图斑面积和分布数据与三区三线数据库预设的质检标准进行自动比对；S7、将自动比对结果通过多线程线程池进行并行处理。本发明结合了人工鱼群算法、关系注意力网络和任务分配与线程池管理技术，实现了基于深度学习的三区三线数据库自动质检评估。