摘要
本申请涉及一种基于5G基站储能参与需求响应的聚合优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电力储能技术领域。本方法能够提高资源利用效率。方法包括:对采集5G基站的原始基站参数中的异常数据进行清洗与插值处理,得到目标基站参数;根据未来负荷曲线、未来电价序列和目标基站参数,得到5G基站的充放电策略;根据充放电策略,确定购电成本、调频收益和损耗成本,基于购电成本、调频收益和损耗成本,构建多目标优化模型;在多目标优化模型中确定目标问题,通过交替方向乘子法对目标问题进行求解得到最优解,根据最优解和5G基站的电池健康度反馈信息,动态调整充放电策略,若调整后的充放电策略满足优化终止条件,则执行优化结果输出。
技术关键词
充放电策略
5G基站
功率分配模型
负荷预测模型
历史负荷数据
调频
参数
序列
电池
异常数据
电力储能技术
曲线
损耗
计划
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