一种基于地理聚类和装机预测的光伏组件废弃物预测方法

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一种基于地理聚类和装机预测的光伏组件废弃物预测方法
申请号:CN202510745408
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120258258A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于地理聚类和装机预测的光伏组件废弃物预测方法,属于光伏废弃物管理技术领域,解决了现有方法预测光伏阵列的失效时间及其剩余寿命时精度低的问题,方法包括构建光伏组件性能退化模型,根据地理聚类分析结果构建子区域寿命预测模型,基于资源禀赋和历史增长贡献加权法构建子区域预测装机模型,获得光伏组件安装区域每年新增光伏装机废弃物量,预测光伏组件废弃物的废弃累计量;本发明结合环境影响因素数据和组件性能退化数据,构建动态的光伏组件性能退化模型,同时结合资源禀赋和历史增长贡献加权法构建子区域预测装机模型,提高了预测的精度、区域适用性。
技术关键词
光伏组件 性能退化模型 性能退化数据 寿命预测模型建立 光伏废弃物 层次聚类算法 累积分布函数 贡献率 资源 背板温度 组件老化 概率密度函数 光伏阵列 相对湿度 动态 因子 参数
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