摘要
本发明公开了一种用于动脉压迫的智能压力调控方法及系统,方法包括:实时采集患者穿刺部位的动脉血压波形、血管弹性参数及压力传感器的多维压力数据,通过动态特征提取算法构建包含压力分布梯度和血管响应系数的初始压力参数集合;对初始压力参数集合和通过血流监测获取的血流特征参数进行协同分析,生成包含最佳压迫力度范围和时间衰减函数的调控矩阵;通过并行优化算法对调控矩阵进行多目标优化处理,生成实时压力控制指令集合;基于用户界面反馈的实时压力执行数据与血流监测数据的偏差值,触发分级报警机制并自主修正压迫策略。利用本发明实施例,能够实现对动脉压迫过程的精准调控,在保证患者安全的前提下,优化止血效果,提高医疗质量。
技术关键词
并行优化算法
动脉血压波形
动态特征提取
血流
深度卷积神经网络
多普勒超声
时空分布特征
径向基函数神经网络
智能压力
血管
矩阵
压迫装置
高阶奇异值分解
非线性
动态时间规整算法
参数
稀疏编码算法
压力传感器阵列
动态时间弯曲