基于改进YOLOv8的雨水泵站前池水位辅助校正方法和系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的雨水泵站前池水位辅助校正方法，步骤包括：采集雨水泵站前池内部图像和标尺图像；在YOLOv8模型的头结构中，将卷积注意力模块添加于C2f模块，并替换YOLOv8模型的损失，得到改进的YOLOv8模型并训练；利用训练模型分割标尺区域，通过识别黑白色块交替次数计算未淹没标尺长度；结合前池深度、未淹没标尺长度及标尺顶端至上沿距离，建立水位计算模型；最后通过实时水位数据与水位仪读数对比，评估测量偏差并触发校准预警。本发明解决了传统水位仪易受环境影响导致的测量失准问题，有效预防因水位误判引发的泵组误动作，为城市排水系统安全运行提供可靠保障，实现实时、连续的水位监测和自动校正。