基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质

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推荐专利
基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510745687
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120335309A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统,包括UASB反应器,包括监测、执行和控制单元。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控方法,采集数据、预测演变趋势、生成控制指令、发送控制指令、比对演变趋势和控制指令。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控装置,包括采集、导入、生成、发送模、比对模块。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控的电子设备及存储介质。利用本发明设计的基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决现有技术中UASB反应器整体潜能被限制,引发过程失衡,难以应对进水水质和负荷的动态变化的问题。
技术关键词
药剂投加系统 调控系统 机器学习模型 UASB反应器 分层 调控方法 控制单元 递归神经网络模型 监测单元 强化学习代理 调控装置 分压传感器 氮磷营养物 支持向量机模型 酸碱度传感器 电子设备 电位传感器 生成控制指令
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