摘要
本发明涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统,包括UASB反应器,包括监测、执行和控制单元。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控方法,采集数据、预测演变趋势、生成控制指令、发送控制指令、比对演变趋势和控制指令。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控装置,包括采集、导入、生成、发送模、比对模块。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控的电子设备及存储介质。利用本发明设计的基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决现有技术中UASB反应器整体潜能被限制,引发过程失衡,难以应对进水水质和负荷的动态变化的问题。
技术关键词
药剂投加系统
调控系统
机器学习模型
UASB反应器
分层
调控方法
控制单元
递归神经网络模型
监测单元
强化学习代理
调控装置
分压传感器
氮磷营养物
支持向量机模型
酸碱度传感器
电子设备
电位传感器
生成控制指令