一种多模型自适应推理系统及推理方法

本发明提供了一种多模型自适应推理系统及推理方法，应用于人工智能技术领域；所述系统包含四个核心模块：用户端负责接收并转发请求；路由层模块作为决策中心，解析请求类型并智能分配至推理层；推理层模块执行具体推理任务并返回结果；缓存层模块存储高频请求结果以提升响应效率；所述方法实现流程为：用户提交请求→路由层分析并分配→推理层处理并缓存结果→基于缓存数据定期优化模型。该系统通过动态路由和智能缓存机制，有效降低了计算资源消耗，提升了人工智能服务的响应速度和处理效率。