摘要
本申请提供的电网稳控策略优化方法、装置、存储介质及计算机设备,在对电网进行稳控时,采集电网中多个区域控制节点的实时运行数据并进行多维度整合,形成多维特征张量,然后采用该张量对预设的深度网络模型进行训练,得到每一区域控制节点对应的本地模型及本地参数,并对各个本地参数进行加权聚合,得到全局模型及全局参数,以此避免集中式数据传输导致的隐私泄露和通信瓶颈问题;紧接着,利用全局参数对各个本地模型的本地参数进行融合或替换,生成局部模型后进行实际部署,以通过各个局部模型实时监测电网的实时运行数据,并利用实时运行数据对电网中的各个模型进行迭代更新,以适应电网运行状态的动态变化,提升稳控策略对扰动的响应能力。
技术关键词
稳控策略
深度网络模型
长短期记忆网络
深度神经网络模型
计算机可读指令
参数
训练样本数据
节点
生成深度神经网络
计算机设备
电网拓扑结构
电网运行状态
模型训练模块
时序
处理器
优化装置
模型更新
服务器
指标
系统为您推荐了相关专利信息
径流
变频采样方法
集合卡尔曼滤波
长短期记忆网络
水文
服务器集群
评估系统
资源优化调度
软件
长短期记忆网络
三角形
算法
顶点
Pearson相关系数
长短期记忆网络