一种基于大模型的商标图像生成方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种基于大模型的商标图像生成方法、装置、设备及介质，该方法包括基于商标图像数据通过特征提取模型提取图像特征；基于图像特征使用聚类方法进行图像聚类获得多个图像子集；构建提示模版，设置特征类别提取逻辑；将提示模版及多个图像子集输入至大语言模型，对多个图像子集中的图像基于特征类别提取逻辑进行特征提取，并将提取的特征作为图像标签，获得带标签的图像集；将带有标签的图像对生成式模型进行微调训练；将生成要求信息和/或示例图样输入至微调后的生成式模型，生成预设数量的第一商标生成图像。本申请用户无需具备专业的设计背景，提供简单的输入可获得满意的图像设计，降低了对专业的依赖，缩短图像的设计周期和成本。