一种基于YOLOv8与背景差分的变电站跑冒滴漏检测方法

本发明公开一种基于YOLOv8与背景差分的变电站跑冒滴漏检测方法，属于变电站设备智能检测领域，首先进行多模态数据采集与预处理，通过可见光摄像头与红外热成像仪采集变电站现场图像，对图像进行预处理，将预处理后的可见光图像和红外热图像进行特征融合，输出融合特征图；然后利用改进的YOLOv8模型检测大尺寸泄漏目标，输出包含目标类别、位置及置信度的检测结果；之后进行动态背景建模与微小目标检测，基于3D‑CNN构建动态背景模型，结合背景差分法及红外图像的温度差异验证微小泄漏目标；最后进行时空轨迹关联与分级报警，采用图神经网络优化跨帧轨迹匹配，根据不同条件触发分级报警。该方法提高了变电站跑冒滴漏检测的准确性、实时性和鲁棒性。