一种基于双任务网络的材料微观结构图像处理系统

本发明公开了一种基于双任务网络的材料微观结构图像处理系统，包括特征提取主干网络、分类决策模块和分割执行模块，所述特征提取主干网络采用参数共享架构集成对比学习模型，包含实例级对比损失单元和像素级对比损失单元，所述分类决策模块通过梯度加权类激活映射算法生成可视化热力图，所述分割执行模块采用弱监督学习机制构建。本系统创新性地通过双分支并行架构实现微观图像分类与分割的协同处理，其中特征提取主干网络通过多尺度对比学习机制同步优化整体语义特征与局部细节特征，分类模块借助热力图可视化技术增强决策可解释性，分割模块采用弱监督策略降低标注成本。经多材料数据集验证，本系统在保持计算效率的同时，能准确识别复杂微观结构特征并生成可靠分割结果，显著提升材料分析的智能化水平。