一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种用于盐碱地农业病虫的图像识别系统，图像识别系统包括数据采集、数据标注、特征提取、模型训练、模型验证与测试、部署应用、结果展示与反馈、持续优化。通过多模态特征提取与深度学习技术的结合，显著提高了病虫害识别的准确性和环境适应性，在特征提取阶段，系统同时采用传统方法和深度特征，能够捕捉病虫害的局部纹理与全局语义信息，针对盐碱地常见的光照不均问题，系统通过直方图均衡化、颜色空间转换及数据增强生成多样化样本，使模型学习到光照不变特征，对于遮挡问题，系统引入Part‑based CNN和注意力机制，聚焦目标关键区域，并结合多任务学习提升局部特征的利用率。