一种基于AI回声消除的语音增强方法

本发明公开了一种基于AI回声消除的语音增强方法，涉及语音处理技术领域。该一种基于AI回声消除的语音增强方法，通过录音设备获取不同回声环境下的语音数据集，并对语音信号进行时频转换，提取语音频谱特征。通过卷积神经网络提取时频特征，并结合长短时记忆网络捕捉信号的时序依赖关系，构建回声消除模型。根据回声类型标签和回声消除模型，提取目标回声信号特性，并结合自适应滤波器生成去除回声的信号估计。通过综合分析去除回声后的信号质量和回声残留特性，计算回声消除效果指数，并动态调整滤波器参数，进一步通过深度卷积自编码器对去除回声后的信号进行语音增强，实现了回声消除与语音增强的双重提升。