一种基于实时生理数据和神经网络建模的个性化情绪评估问卷生成方法及系统

本申请公开了一种基于实时生理数据和神经网络建模的个性化情绪评估问卷生成方法及系统，涉及情绪评估技术领域，解决了现有技术中情绪评估问卷缺乏个性化、数据孤立以及动态适应性差的问题，该方法包括获取多模态的生理数据并进行动态特征提取，利用情绪状态评估模型预测用户的情绪状态分类和情绪程度指数，根据模型预测结果利用问卷生成模型自动生成个性化情绪评估问卷，并构建反馈机制不断优化情绪状态评估模型和问卷生成模型，能够有效克服现有技术中个性化不足、数据孤立与动态适应性差的问题，不仅实现了个性化情绪评估问卷的自动化生成，提高了情绪评估效率，而且能够根据个体差异对问卷内容进行差异化。