基于模糊逻辑与机器学习的金融交易欺诈实时监测系统

本发明涉及金融科技技术领域，具体为基于模糊逻辑与机器学习的金融交易欺诈实时监测系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、模型训练模块、实时监测模块、报警与响应模块，其中：所述数据收集模块：用于负责从多源异构渠道实时采集交易数据；所述数据预处理模块：用于通过自适应特征生成与动态模糊化技术进行数据质量增强与智能特征工程。本发明通过自适应特征生成与动态模糊化技术，实现了交易数据的智能特征增强与模糊语义转换，为模型训练提供了高价值输入，并通过融合元学习、在线学习与可解释模糊神经网络，赋予系统对新型欺诈模式的快速适应能力和监管合规的决策透明性，显著提升了欺诈识别的准确率与泛化性。