基于GPU加速的异构V2X实时SM2认证方法、系统及设备

本发明公开了一种基于GPU加速的异构V2X实时SM2认证方法、系统及设备。本发明对内核资源进行静态分区，为安全关键型应用层与非安全关键型应用层各分配22核CPU/GPU计算单元，实现等量资源隔离与负载均衡。每个隔离域内独立部署SM2签名与验证模块，避免核心竞争与缓存干扰，提高各自的时延可控性和吞吐稳定性。本发明通过在WAVE应用层孵化非安全关键应用子层、结合SM2/SM3算法并运用静态核划分技术，本文实现了V2X系统中安全关键与非安全关键消息的独立安全处理框架。在保证安全性和实时性的前提下，有效兼顾了低时延与高吞吐量两类场景需求，为车联网大规模部署SM2签名技术提供了实践参考。