AI术前模拟手术的风险预测方法及系统

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AI术前模拟手术的风险预测方法及系统
申请号:CN202510747368
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120656716A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及术前风险预测技术领域,尤其涉及一种AI术前模拟手术的风险预测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取患者多模态医学数据,并进行定量分析,得到患者病理部位结构特征、患者遗传标记及表型特征;基于患者病理部位结构特征、患者遗传标记及表型特征进行多模态深层特征融合,构建个性化患者数字模型;获取患者手术日志,并进行多阶段手术步骤解析及深度风险因子预测,生成患者个性化风险因素;基于患者手术日志进行自适应手术路径规划及逐步骤执行预测,得到不同手术路径的风险预测点。本发明通过高效、精准的术前风险预测,直观展示了手术的安全性。
技术关键词
风险预测方法 表型特征 患者 手术路径规划 生命体征数据 多模态 日志 多阶段 标记 措施 风险预测技术 卷积特征 风险预测系统 因子 医学 有效性 识别偏差
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