摘要
本发明涉及术前风险预测技术领域,尤其涉及一种AI术前模拟手术的风险预测方法及系统。该方法包括以下步骤:获取患者多模态医学数据,并进行定量分析,得到患者病理部位结构特征、患者遗传标记及表型特征;基于患者病理部位结构特征、患者遗传标记及表型特征进行多模态深层特征融合,构建个性化患者数字模型;获取患者手术日志,并进行多阶段手术步骤解析及深度风险因子预测,生成患者个性化风险因素;基于患者手术日志进行自适应手术路径规划及逐步骤执行预测,得到不同手术路径的风险预测点。本发明通过高效、精准的术前风险预测,直观展示了手术的安全性。
技术关键词
风险预测方法
表型特征
患者
手术路径规划
生命体征数据
多模态
日志
多阶段
标记
措施
风险预测技术
卷积特征
风险预测系统
因子
医学
有效性
识别偏差
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