智能运动服装肌肉疲劳度动态评估方法及系统
站点导航
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
AI需求对接
APP 下载
iOS 下载
安卓下载
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
清空
确定
AITNT
正文
推荐专利
智能运动服装肌肉疲劳度动态评估方法及系统
申请号:
CN202510747471
申请日期:
2025-06-05
公开号:
CN120809183A
公开日期:
2025-10-17
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种智能运动服装肌肉疲劳度动态评估方法及系统,涉及智能运动服装技术领域,包括:采集肌肉压力、表面温度和电信号数据,通过时频域分解提取多维特征向量,利用自适应神经突触算法构建动态连接网络,建立疲劳度评估函数,确定肌肉群疲劳度数值并动态更新个性化疲劳阈值并实时监测。
技术关键词
多维特征向量
递归最小二乘算法
经验模态分解方法
历史运动数据
运动服装
李雅普诺夫指数
动态评估方法
消除环境噪声
表面温度数据
网络
动态更新
非线性特征
关节力矩
肌肉电信号
矩阵
时域特征
频域特征
沪ICP备2023015588号