基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统

本发明涉及图像增强技术领域，具体为基于神经网络的医学影像病灶识别方法及系统，包括以下步骤：基于输入的医学影像数据，设定不同尺寸邻域窗口，计算各邻域窗口的香农熵值，同时计算局部能量值，形成局部能量图，对香农熵值与局部能量图进行融合，得到融合信息熵能量图谱。本发明通过对医学影像数据设定不同尺寸的邻域窗口，并对每个窗口计算香农熵值和局部能量值，能够充分提取图像在空间分布上的信息复杂度与局部像素活跃程度，两者融合形成的信息熵能量图谱具有更高的区域敏感性；通过该图谱筛选高响应区域并记录其边界坐标，可在高强度变化区域实现定位精度提升。