基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统

本发明公开了基于AI算法的人体胰岛功能数字化评估方法及系统，涉及人工智能医疗评估技术领域，包括：采集并预处理多模态生理数据；提取多源特征生成低维输入向量；基于时空注意力机制进行动态加权融合；构建引入β细胞两相分泌机制的神经微分方程模型，输出胰岛功能评估指标；并通过可视化与预警模块生成动态评估报告。本发明可提升对复杂行为干扰下胰岛功能的建模准确性，实现功能衰退趋势预测与敏感性评分的个体化量化评估，增强临床分期参考价值和模型解释能力，解决了现有方法中融合精度低、动态性差及缺乏生理约束的技术难题。