FPGA芯片的配置方法、装置、程序产品、介质及电子设备

本申请属于芯片配置技术领域，提出了一种FPGA芯片的配置方法、装置、程序产品、介质及电子设备。其中，所述方法包括：获取深度学习模型中各个变换器模块的运算指数，所述运算指数用于表征所述变换器模块的运算量；获取FPGA芯片中可编程的硬件资源总量，所述FPGA芯片用于执行对所述深度学习模型的运算任务；根据所述各个变换器模块的运算指数和所述硬件资源总量，在所述FPGA芯片中配置多个处理单元，所述处理单元适配所述变换器模块的运算量。通过本申请提供的技术方案能够高效地为深度学习模型提供能够动态适应其运算需求的硬件资源。