一种基于大模型的各种复杂场景成绩有效性判定方法

本发明涉及体育成绩判定技术领域，尤其涉及一种基于大模型的各种复杂场景成绩有效性判定方法，包括：S1：多源数据整合，收集来自多个领域的数据，并对收集的数据进行预处理，将处理后的数据整合成结构化的数据集；S2：环境条件记录与处理，生成包含环境条件的成绩数据集，对环境条件数据进行分析，提取影响成绩评估的关键因素，并将其作为特征输入到大模型中；S3：构建动态适应性评估模型；S4：高维度特征处理，采用主成分分析方法，提取数据中的关键特征，降低特征的维度，提高模型的解释性和可理解性。通过有效整合多个领域的数据，尤其是处理复杂场景下的多变量数据，提升了对不同数据源的适应性与准确性。