摘要
本发明公开了一种网络安全异常智能监测方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括:用户网络操作时,获取并预处理异常行为数据与网络性能数据;筛选每个异常行为的关联特征;计算关联特征的第一、第二权重指数,结合后得出对应异常行为数据的综合权重指数;结合关联特征取值范围与权重指数算出用户异常操作的预测指数,结合风险系数形成风险度指数,疑似异常时发送监测时长调整信号计算每个监测周期的网络性能风险指数,与预设阈值比较判断性能是否异常,异常时将周期放入异常周期缓存栈,分析缓存栈数据,用直线拟合算法算出网络性能趋势指数,进一步判断当前网络状态是否正常;实现对网络异常行为的智能监测与网络状态判断。
技术关键词
智能监测方法
网络性能数据
指数
关联特征数据
网络流量特征
周期
拟合算法
表达式
风险
直线
智能监测系统
网络安全技术
警报
信号
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