基于序列与图像混合表示的矢量字形生成方法

本发明是一种基于序列与图像混合表示的矢量字形生成方法，主要解决当前存在的矢量字体生成方法包含严重的失真，存在一些伪影或扭曲的问题，其中包括以下步骤：数据预处理：提取少量参考字符的控制点坐标，并将其转换为归一化的序列数据，并将参考字符渲染为图像数据。模型构建：本方案选择CNN作为图像编码器，选择mamba‑2作为序列编码器。模型训练：采用预处理的序列数据和图像数据，输入到设计的模型中，经过多轮训练迭代，获取到用于预测新字形的神经网络模型。预测新字形：首先使用上述方法，获取到目标字形的少量参考字形的序列数据和图像数据，输入到训练得到的神经网络模型，得到本字形的扩充字符集。