基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法

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推荐专利
基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法
申请号:CN202510748234
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120276605B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法,该方法使用立体定向脑电图(sEEG)信号作为系统输入,解码中文音素,从而达成比音节更强的泛化性与适配性。本方法基于sEEG信号识别声母、韵母与声调组成中文拼音后,(拼音23声母与无声母情况,24韵母,五种声调),使用贝叶斯概率建模的语言模型和大语言模型进行双路修正处理,并将解码修正的词组或句子实时显示在用户界面上。
技术关键词
统计推断模型 大语言模型 立体定向 深度神经网络模型 发声 校正模块 概率分布统计 检测器 信号 模糊拼音 归并方法 汉字 序列 日常用语 解码方法 信息熵 数字滤波器 列表
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