摘要
本发明提出了一种不规则汽车零件的激光切割方法,该方法通过激光雷达扫描和超声波测量获取零件表面数据,构建三维几何模型并生成缺陷分布图;利用边缘检测算法识别过渡段特征,结合遗传算法优化切割参数,动态调整激光功率、切割速度和气体压力;在切割过程中,采用高速相机和红外传感器实时监测,基于卷积神经网络分析识别缺陷类型;根据缺陷分布情况,使用支持向量机预测并生成修正参数,通过A星算法优化切割路径;最后采用OPC UA协议控制激光切割系统执行,并进行质量评估。本发明实现了复杂零件表面缺陷的精确识别、智能修复和质量控制,提高了激光切割的精度和效率。
技术关键词
过渡段
缺陷高度
参数
激光切割系统
激光切割方法
数据
网格
卷积神经网络提取图像特征
序列
识别缺陷
功率
激光雷达扫描装置
坐标
边缘检测算法
动态
修正工具
超声波传感器阵列
汽车零件
速度
系统为您推荐了相关专利信息
发泡注塑工艺
性能预测方法
微观结构参数
微观结构特征
门控循环单元
模具使用寿命
集成经验模态分解
注意力
人工智能技术
模型超参数
协同优化方法
轨迹参数
裂隙网络模型
地热
协同优化系统