一种基于强化学习的采空区三带注浆动态调控方法及系统

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一种基于强化学习的采空区三带注浆动态调控方法及系统
申请号:CN202510748346
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120258341B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于岩土工程技术领域,公开了一种基于强化学习的采空区三带注浆动态调控方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建多源监测数据分析模型、注浆动态调控模型以及采空区三带数字孪生模型;基于采空区三带数字孪生模型,采集实时多源监测数据,并进行时空关联;根据时空关联后实时多源监测数据,使用多源监测数据分析模型,进行数据分析;根据实时多源监测数据分析结果,使用注浆动态调控模型,进行注浆动态调控策略生成;使用采空区三带数字孪生模型,对实时多源监测数据分析结果和实时注浆动态调控策略进行可视化。本发明解决了现有技术存在的精准性不足、适用性受限、数据处理能力有限以及缺乏动态优化的问题。
技术关键词
多源监测数据 调控模型 调控策略 采空区 数字孪生模型 动态调控方法 注浆 数据特征提取 三维仿真模型 强化学习算法 深度学习算法 数字孪生技术 融合时空特征 数据分析模块 特征提取模块 环境监测数据 动态调控系统
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