摘要
本发明涉及建筑施工监控技术领域,具体为基于无人机技术的施工场地实时监控系统及方法;具体为:无人机搭载高清摄像头、红外热成像仪及激光雷达,实时采集施工现场的多模态数据;采用深度学习算法进行多模态语义分割,融合RGB图像、红外热成像与激光点云投影数据,结合YOLOv8目标检测和时序行为建模技术,动态识别异常风险;通过构建上下文感知的综合风险评分模型,量化施工场景危险等级并触发分级预警机制;同时基于三维建模技术,利用LIO‑SLAM算法分析罐顶点云数据,检测结构倾斜程度并联动应急响应。本发明通过多传感器融合、动态风险评估与闭环控制,实现施工监控的智能化和精准化。
技术关键词
实时监控系统
无人机技术
施工场地
SLAM算法
风险
建筑施工监控技术
红外热成像仪
直方图均衡化
储罐结构
深度学习算法
激光雷达点云数据
图像
无人机飞行路径
高清摄像头
分析方法
施工现场
关键帧