摘要
本申请实施例公开了一种基于大语言模型的游戏推荐方法、装置和电子设备,该方法包括:构建用户画像集合,每个用户画像包括用户对N个游戏的情感描述信息、N个游戏的主题信息和实体信息、以及用户的偏好信息;构建游戏信息库;游戏信息库中包括M个游戏各自的描述信息,每个游戏的描述信息包括游戏的评价信息和主题信息;将目标用户的用户画像输入至预先构建的游戏推荐模型,并调用游戏信息库,提取第一特征数据和第二特征数据;第一特征数据为游戏信息库对应的游戏数据,第二特征数据为用户行为数据;游戏推荐模型为大语言模型;基于第一特征数据和第二特征数据,确定目标游戏,并将目标游戏推荐给目标用户。可以快速准确地为用户推荐游戏。
技术关键词
构建用户画像
游戏推荐方法
BERT模型
大语言模型
收集游戏信息
LDA主题模型
数据处理模块
实体识别技术
情感分析模型
电子设备
推荐装置
聚类算法
处理器
列表
存储器