摘要
本申请公开了基于多维特征融合与密度驱动策略的骨架动作识别方法,包括:构建结构解耦的空间特征图、时间特征图和通道特征图;捕捉空间特征图、时间特征图和通道特征图的动态耦合关系,获取融合动作特征;引入密度驱动融合的对比学习策略对融合动作特征进行优化,并通过对比学习策略基于局部密度估计结果对误分类样本赋予动态加权,获取动作识别模型;基于交叉熵损失,对动作识别模型进行训练。本申请统一集成空间、时间与通道三个维度的特征解耦建模、动态交互机制与基于密度驱动的细粒度优化策略,从整体上实现了多维骨架特征的高效融合与增强表达,提升了模型对复杂动作的识别能力与泛化性能。
技术关键词
动作识别模型
骨架动作识别方法
动作特征
人体骨架序列
融合特征
密度
通道
样本
骨骼特征
交互机制
变换特征
空间结构特征
注意力机制
动态
特征切片
骨架特征
原型
矩阵