摘要
本发明公开了一种客户健康数据智能管理系统及方法,属于健康数据管理技术领域。本发明收集基础数据和健康数据;客户输入每日菜谱,计算营养素;基于营养素建立每日营养素矩阵,识别饮食模式;定义口味空间,基于每日菜谱的调料使用情况提取口味特征;整合形成输入向量;建立个性化营养需求预测模型,训练得到营养约束;基于营养约束检索候选菜谱,进行口味匹配,得到推荐菜谱;基于相似客户的菜谱选择记录,对推荐菜谱进行优选;根据客户对推荐菜谱的评分动态调整推荐策略,得到最优菜谱;在客户食用最优菜谱时,计算饮食干预前后健康数据的变化,量化干预效果;基于干预效果调整客户所需的营养素,相应调整最优菜谱。
技术关键词
数据智能管理方法
营养素
客户
健康数据管理
需求预测模型
数据智能管理系统
可穿戴设备数据
皮尔逊相关系数
健康监测设备
数据采集单元
调料
特征提取单元
菜谱信息
YOLO算法
模式识别
矩阵