摘要
本申请公开了一种局部牙槽骨缺损自动识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及口腔领域,该方法包括:获取目标牙位对应的图片;目标牙位对应的图片为目标CBCT影像上的N张连续的目标矢状面切片;目标CBCT影像为包含患者口腔颌面部影像信息的CBCT扫描结果;N张连续的目标矢状面切片均为包括目标牙位对应的牙及牙槽骨的切片。将目标牙位对应的图片输入局部牙槽骨缺损识别模型得到识别结果;局部牙槽骨缺损识别模型为对深度学习模型进行训练得到的,本申请可减轻医生的工作量,提高诊断效率,并且在客观上为医生提供参考,给予临床医生辅助诊断,减少因人工肉眼判断可能导致的诊断偏差,提升诊断的精准度。
技术关键词
牙槽骨缺损
自动识别方法
深度学习模型
口腔颌面部
切片
样本
影像
自动识别装置
图片
特征提取模块
拼接模块
交叉验证方法
处理器
计算机程序产品
图像增强
患者
计算机设备
识别模块
可读存储介质
存储器